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교차 연산은 부모 개체의 유전자 비트 일부를 상호 교체한다.
(2) 집단내의 각 개체에 대해 적합도를 계산한다. 여기서 적합도가 높은 개체일수록 선택될 확률이 높아진다. 이것은 잡종교배의 자손은 부모 양쪽의 characteristic(특성)을 조금씩 지니게 되는 것을 반영한다.
(3) 계산된 적합도를 적용시켜서 다음 세대의 집단을 생 성한다.
(4) 집단에 대해 교차와 돌연변이 연산을 수행한다.
(5) 원하는 해가 생성될 때까지 (2)에서 (4)를 반복한 다. 적합도 는 적합도 함수에 의해 계산된다된다. 돌연변이 연…(drop)

유전자 알고리즘은 70년대 초에 John Holland에 의해 처음 고안된 대표적인 진화 연산중 ...
레포트/인문사회



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감성기반 의류디자인 지원시스템의 개발

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2.3 대화형 유전자 알고리즘(IGA)





2.3 대화형 유전자 알고리즘(IGA) 유전자 알고리즘은 70년대 초에 John Holland에 의해 처음 고안된 대표적인 진화 연산중 ... , 감성기반 의류디자인 지원시스템의 개발인문사회레포트 ,


2.3 대화형 유전자 알고리즘(IGA)
유전자 알고리즘은 70년대 초에 John Holland에 의해 처음 고안된 대표적인 진화 연산중 하나이며 교차, 돌연변이, 적자 생존 등의 자연 진화 메카니즘을 최적화 및 기계 학습 문제에 적용한 것이다. GA는 한 객체보다는 집단 단위에서 작용하여 매우 효율적인 탐색 메카니즘을 제공하며, 최적화와 분류 문제에 널리 활용되고 있다[6]. 일반적인 GA의 작동과정은 다음과 같다[3].

(1) 문제의 해를 표현한 염색체들의 집단을 초기화한다.

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