데이터마이닝 기법을 이용한 도시가계 소비성향 분석
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작성일 24-07-08 02:28
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소비성향이 큰 집단에 대한 모형의 예측율, 즉 특이도(Speciality)는 0.9323이며, 소비성향이 작은 집단에 대한 모형의 예측율인 민감도(Sensitivity)는 0.8471로 나타났다.
<결과 3.2>는 Results 윈도우에서 Output 탭을 선택하면 Neural Network의 모수 추정치(parameter estimate)들을 살펴볼 수 있따 <그림 3.6>은 Neural Network의 모형을 평가하는 것이다. Neural Network의 모형 전체에 대한 모형의 정분류율(Accuracy)과 오분류율(Error rate)은 각각 0.9003, 0.0979으로 잘 분류되어졌다.데이터마이닝기법을이 , 데이터마이닝 기법을 이용한 도시가계 소비성향 분석경영경제레포트 ,
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다.
소비성향이 큰 집단을 소비성향이 큰 집단으로 예측하는 예측력이 대체로 높은 것으로 나타났다.
레포트/경영경제
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<그림 3.6> Neural Network의 모형평가
<그림 3.7>은 Neural Network 모형에 의한 오분류 테이블이다.
<그림 3.7> Neural Network 모형의 오분류 테이블
3.4 Decision tree를 이용
<결과 3.3> Decision tree를 이용한 모형
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