분산 analysis(분석) 하기
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작성일 24-05-20 11:21
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각 (에 대하여)
각 (에 대하여)
5. 분산analysis 결과
분산 analysis(분석) 하기
분산 analysis(분석) 하기에 대한 자료(data)입니다.
요인 B는 sex로(성별) ‘male`, `female` 의 수준으로 나누었다.
3. test(실험) 의 資料
MaleFemale
young21 23
19 22
22 23 21 22
20 21
19 25 middle30 29
26 28
27 2726 29
27 28
27 29elderly25 22
23 21
22 2123 19
20 21
20 20
4. 통계적 모형
,
여기서 는 전체 평균(average), 는 요인 A와 요인 B의 상호작용 효율, 는 요인 A의 주 효율, 는 요인 B의 주 효율를 나타내는 모수이고, 는 처리 내 개체 변이를 나타내는 확률변수이다.
reaction response은 급료의 액수
첫 번째로는 요인A와 B사이의 상호작용을 알아보고, 요인A와 요인B의 각각 reaction response도 알아볼것이다.
순서
분산analysis(분석) 하기
설명
1. test(실험) 의 목적
2요인 요인test(실험) 을 통하여 ‘age`와 `sex of owner`에 대한 지원자들의 급료를 analysis해보자.2. test(실험) 의 개요 및 방법
요인 A는 age로(연령층) `young` , `middle` , `elderly`의 수준으로 나누었다. 분산분석하기 , 분산 분석하기공학기술레포트 ,Download : 분산 분석하기.hwp( 77 )
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다.
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